200 000 фальшивых «жертв»: AI-боты начали охотиться на интернет-мошенников
Мошенники всё активнее используют искусственный интеллект, но теперь AI работает и против них. Австралийская компания Apate создала почти 200 000 виртуальных «жертв», которые намеренно попадаются на удочку аферистов, часами поддерживают разговор и параллельно собирают информацию о преступных схемах.
Идея проста: каждая минута, потраченная мошенником на бота, — это минута, которую он не сможет потратить на реальную жертву.
Как AI притворяется доверчивой жертвой
Боты Apate умеют разговаривать по телефону, отвечать в мессенджерах и социальных сетях. У каждого персонажа свой возраст, голос, акцент, манера речи и даже характерные паузы — система специально обучена звучать максимально по-человечески.
AI знает, что разговаривает с мошенником, но изображает растерянного и доверчивого человека: задаёт лишние вопросы, «не понимает» инструкции, ошибается и заставляет собеседника снова всё объяснять.
Работает настолько хорошо, что у Apate появился необычный KPI — сколько раз доведённые до бешенства мошенники ругаются на ботов матом.
Масштаб уже серьёзный. Только за шесть недель боты провели около 600 000 мошеннических звонков для австралийского оператора TPG. Компания оценивает потраченное время преступников более чем в 500 дней, а предотвращённый ущерб — примерно в $13 млн.
Откуда появилась идея
Основатель Apate Дали Кафар придумал систему после обычного мошеннического звонка в 2021 году. Ради развлечения он изображал доверчивую жертву и продержал афериста на линии 44 минуты.
Во время разговора выяснилось, что мошенник невольно раскрывает множество полезных деталей: сценарий атаки, методы убеждения и используемую инфраструктуру.
Возник очевидный вопрос: если один человек способен занять мошенника почти на час, почему не автоматизировать это с помощью AI?
Проект начали разрабатывать в Macquarie University, а в 2023 году он превратился в отдельную компанию. Сегодня Apate сотрудничает с банками Австралии, Великобритании, Южной Африки и Юго-Восточной Азии.
Главное — не потраченное время, а разведданные
Боты нужны не только для троллинга мошенников. Во время разговоров они собирают банковские реквизиты, криптокошельки и информацию о способах вывода денег.
В криптосегменте система обнаруживает сотни и тысячи новых адресов, связанных с потенциальным мошенничеством. Эти данные можно передать банкам и blockchain-аналитикам ещё до того, как на кошельки поступят деньги реальных жертв.
Например, боты Apate обнаружили рынок, где посредники искали верифицированные банковские аккаунты в Индии и предлагали владельцам до 5% от проходящих через них мошеннических средств с выплатой в USDT.
AI против AI
Следующий этап выглядит ещё интереснее: мошенники сами массово переходят на искусственный интеллект. По оценкам Apate, AI уже используется примерно в 20–30% мошеннических текстовых диалогов.
Это означает, что интернет постепенно движется к ситуации, где AI-мошенники будут атаковать AI-жертв.
Исследователи Apate считают, что преимущество может оказаться у защитников. Мошенническому AI необходимо заставить собеседника выполнить конкретное действие — например, отправить деньги. Защитному боту достаточно продолжать разговор и вытягивать из атакующего информацию.
Главный вывод
Apate меняет сам принцип борьбы с онлайн-мошенничеством. Вместо того чтобы только блокировать атаки после их обнаружения, система сама отправляет на мошенников армию убедительных фальшивых жертв.
И чем умнее становятся преступные AI-боты, тем ценнее может оказаться такая тактика: заставить мошенников тратить ресурсы друг на друга — и одновременно раскрывать собственную инфраструктуру.
